{"id":6129,"date":"2023-06-14T07:00:00","date_gmt":"2023-06-14T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rahnbodmer.ch\/notablog\/?p=6129"},"modified":"2023-06-13T13:58:44","modified_gmt":"2023-06-13T11:58:44","slug":"alles-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rahnbodmer.ch\/notablog\/2023\/06\/alles-ki\/","title":{"rendered":"Alles KI<\/span>"},"content":{"rendered":"\n

Am 29. Mai 2023 erkl\u00e4rte Nvidias Chef Jensen Huang, dass die Welt \u00aban einem Wende\u00adpunkt einer neuen Compu\u00adter\u00e4ra\u00bb steht. Am n\u00e4chsten Tag erreichte der Marktwert von Nvidia kurzzeitig eine Billion US<\/span> Dollar. Es vergeht kaum ein Tag, an dem man nicht von K\u00fcnst\u00adlicher Intel\u00adligenz (KI<\/span>) liest oder ein Unter\u00adnehmen ein neues Produkt auf den Markt bringt, das auf dieser Techno\u00adlogie basiert. Die Perfor\u00admance ist dementsprechend.<\/p>\n\n\n\n

\"Aktien<\/figure>\n\n\n\n

Was sind die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen von genera\u00adtiven KI-Chatbots?<\/h3>\n\n\n\n

Eine der grossen St\u00e4rken von KI-Sprach\u00admo\u00addellen ist, dass sie in der Lage sind, eine riesige Menge an Daten mit einer enormen Geschwin\u00addigkeit zu verar\u00adbeiten. Dabei werden sie mit Milli\u00adarden von Texten aus dem Internet trainiert. Dadurch lernen sie, welche W\u00f6rter in einem Satz zu einem bestimmten Thema am wahrschein\u00adlichsten auf andere W\u00f6rter folgen. Sie spielen st\u00e4ndig das Spiel \u00abWas ist das n\u00e4chste Wort?\u00bb KI-Chatbots beant\u00adworten nicht nur Fragen, sondern k\u00f6nnen Essays, Gedichte oder Lieder schreiben. Manche k\u00f6nnen sogar Kunst oder Musik auf der Grundlage von Textvor\u00adgaben erzeugen.<\/p>\n\n\n\n

Zusam\u00admen\u00adge\u00adfasst sind KI-Sprach\u00admo\u00addelle ausser\u00ador\u00addentlich stark im Muster\u00adab\u00adgleich und um Textauf\u00adgaben zu bew\u00e4l\u00adtigen. Sprich, sie werden uns erm\u00f6g\u00adlichen auf eine ganz neue Art und Weise auf Infor\u00adma\u00adtionen und Dienst\u00adleis\u00adtungen zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI-Chatbots haben aber auch eine Reihe von Schw\u00e4chen<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Komple\u00adxit\u00e4t:<\/strong> Zum einen geht es um die mangelnde Trans\u00adparenz (Black Box). Zum anderen gibt es inzwi\u00adschen Sprach\u00admo\u00addelle mit bis zu 1 Billion Gewichte beim Erstellen\/Generieren\/Abgleich von Texten (mutmasslich bei ChatGPT\u20114). Dies ist f\u00fcr den Menschen nicht mehr nachvollziehbar.<\/p>\n\n\n\n

Genau\u00adigkeit:<\/strong> KI-Modelle sind bei der Genau\u00adigkeit noch nicht so weit fortge\u00adschritten. Im Grunde genommen geben sie uns ja auch nur das, was bereits im Internet steht. Sie wissen also nichts wirklich und verstehen nichts. Sie haben keine Vorstellung von richtig oder falsch oder von Wahrheit und L\u00fcge. Ein Chatbot kennt zum Beispiel den Unter\u00adschied zwischen einem wissen\u00adschaft\u00adlichen Aufsatz und einer fiktiven Kurzge\u00adschichte nicht und gewichtet beides gleich, wenn er eine Frage beant\u00adwortet. Dabei entstehen Behaup\u00adtungen, die nicht wahr sind. Dies nennt man im Fachjargon \u00abHallu\u00adzi\u00adnation\u00bb. Dies muss verbessert werden, wenn Chatbots Prozesse und Gesch\u00e4fts\u00adbe\u00adreiche automa\u00adti\u00adsieren sollen.<\/p>\n\n\n\n

Chatbots \u2013 Die neue Konkurrenz f\u00fcr viele Business Modelle<\/h3>\n\n\n\n

Generative KI<\/span> und Chatbots geh\u00f6ren zu den disrup\u00adtiven Techno\u00adlogien. Das Potenzial ist riesig und wird alte Business Modelle komplett umkrempeln und neue schaffen. Die M\u00f6glich\u00adkeiten sind hier praktisch endlos.<\/p>\n\n\n\n

Suchmaschinen\/Werbung:<\/strong> Chatbots werden den lukra\u00adtiven Suchma\u00adschinen (Google, Bing etc.) das Feld streitig machen. Insbe\u00adsondere bei Google geht es um viel, da Google seit rund 25 Jahren die T\u00fcr zum Internet dominiert und damit sehr hohe Werbe\u00adein\u00adnahmen generiert. Ein Beispiel: Chatbots k\u00f6nnen bei der Reise\u00adplanung n\u00fctzlicher sein als eine Suchma\u00adschine. Wenn man eine Suchma\u00adschine fragt, wie man von Z\u00fcrich nach London kommt und ein Hotel sucht, dann wird sie viele Links von Flugge\u00adsell\u00adschaften und Hotels anzeigen, die daf\u00fcr bezahlt haben, dass ihre Websites auf der Suchseite angezeigt werden. Jetzt stelle man sich einen KI-Chatbot vor, der mir genau sagen kann, welche Flugge\u00adsell\u00adschaft an dem Tag und zu der Uhrzeit fliegt und das g\u00fcnstigste Ticket anbietet (dasselbe gilt bei der Hotel\u00adsuche). F\u00fcr die g\u00fcnstigste Flugge\u00adsell\u00adschaft und das g\u00fcnstigste Hotel f\u00e4llt damit der Anreiz weg, Werbung zu machen, da der Chatbot sie ohnehin ausw\u00e4hlen w\u00fcrde. Flugge\u00adsell\u00adschaften, die teurere Tickets anbieten, h\u00e4tten ebenfalls keinen Anreiz mehr, Werbung zu schalten, da der Chatbot sie nicht empfehlen w\u00fcrde. Der Chatbot k\u00f6nnte jetzt so program\u00admiert werden, dass er nur die Flugge\u00adsell\u00adschaft empfiehlt, die f\u00fcr Werbung bezahlt hat. Bei Chatbots w\u00e4re das aber ein gef\u00e4hr\u00adliches Spiel, da Nutze\u00adrinnen und Nutzer schnell auf eine andere Plattform ausweichen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n

Anwaltskanzleien\/Rechtspraxis:<\/strong> Generative KI-Modelle k\u00f6nnten die Rechts\u00adpraxis radikal ver\u00e4ndern. Laut Goldman Sachs k\u00f6nnten 44 % der juris\u00adti\u00adschen Aufgaben von KI<\/span> \u00fcbernommen werden. Der Grund ist, dass Anw\u00e4lte sehr viel Zeit damit verbringen, langwierige Dokumente zu pr\u00fcfen. Alles was mit Texten zu hat, ist aber eine der grossen St\u00e4rken von KI-Modellen. Damit k\u00f6nnte die Geschwin\u00addigkeit von juris\u00adti\u00adscher Recherche und \u00dcberpr\u00fcfung von Dokumenten in einer noch nie da gewesenen Geschwin\u00addigkeit erledigt werden. In einer grossen Anwalts\u00adkanzlei liegt das heutige Verh\u00e4ltnis von Associates zu Partnern bei rund sieben zu eins und k\u00f6nnte dank KI-Modellen m\u00f6gli\u00adcher\u00adweise Parit\u00e4t erreichen.<\/p>\n\n\n\n

Es steht viel auf dem Spiel<\/h3>\n\n\n\n

Bei der ganzen Diskussion \u00fcber Gewinner und Verlierer ist oftmals noch unklar, ob KI<\/span> zu mehr Wettbewerb f\u00fchren wird oder nicht und welche Business Modelle am meisten davon betroffen sein k\u00f6nnten. Die Eintritts\u00adh\u00fcrden f\u00fcr quali\u00adtativ hochste\u00adhende generative KI-Modelle sind sehr hoch und das Erstellen, Trainieren und Betreiben grosser Sprach\u00admo\u00addelle ist sehr teuer. Gut m\u00f6glich, dass das Quasi-Monopol von Google, Microsoft und Baidu erhalten bleibt. F\u00fcr die Big Players in diesem Bereich steht auf jeden Fall viel auf dem Spiel.<\/p>\n\n\n\n

Die Gewinner von KI<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Gem\u00e4ss Amin Vahdat, Leiter der KI-Infra\u00adstruktur bei Google, hat sich die Gr\u00f6sse der KI-Modelle in den letzten sechs Jahren jedes Jahr verzehn\u00adfacht. GPT<\/span>\u20114, die neuste Version von ChatGPT, analy\u00adsiert Daten mit vielleicht einer Billion Parametern. Da die KI-Modelle immer komplexer werden, steigt auch der Rechen\u00adaufwand f\u00fcr ihr Training, die ben\u00f6tigte Infra\u00adstruktur etc. Sprich, es gibt eine Reihe von m\u00f6glichen Gewinnern. <\/p>\n\n\n\n

Chip Hersteller\/Netzwerkinfrastruktur:<\/strong> Die eindeu\u00adtigsten Gewinner sind die Chip-Hersteller. KI-Modelle wie ChatGPT erfordern riesige Mengen an Rechenleistung.<\/p>\n\n\n\n

Cloud Infra\u00adstruktur:<\/strong> Das Training von KI-Modellen findet gr\u00f6ss\u00adten\u00adteils in der Cloud statt und dabei profi\u00adtieren alle Cloud-Anbieter.<\/p>\n\n\n\n

Server-Farmen\/\u00adRe\u00adchen\u00adzentren:<\/strong> Die Nachfrage nach Cloud Computing erfordert entspre\u00adchende Server-Farmen und Rechenzentren. <\/p>\n\n\n\n

Server\u00adher\u00adsteller:<\/strong> Die Rechen\u00adzentren ben\u00f6tigen Server und diese m\u00fcssen herge\u00adstellt werden. <\/p>\n\n\n\n

Startups:<\/strong> Die neue Industrie schafft Raum f\u00fcr eine Reihe von Startups, die Tools f\u00fcr generative KI-Modelle anbieten, spezielle Daten\u00adbanken bereit\u00adstellen oder im Chip Design t\u00e4tig sind.<\/p>\n\n\n\n

Die Risiken von KI<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Forscher sind sich in diesem Bereich noch uneinig, aber das Risiko besteht, dass immer gr\u00f6sser werdende Modelle eines Tages unkon\u00adtrol\u00adlierbare Folgen f\u00fcr die Gesell\u00adschaft haben k\u00f6nnten. Die oft genannten Risiken sind:<\/p>\n\n\n\n

Gesell\u00adschaft\u00adliche Heraus\u00adfor\u00adderung (Eliza-Effekt):<\/strong> In Experi\u00admenten haben Menschen Gef\u00fchle f\u00fcr Chatbots\/Avatare entwi\u00adckelt, obwohl sie wussten, dass es sich um eine Maschine handelt. Menschen k\u00f6nnen bestimmte Reaktionen ausl\u00f6sen, indem sie emotional positiv\/negativ reagieren. Dieses Verhalten kann von Chatbots aber erlernt werden. Menschen glauben dann tats\u00e4chlich, dass sie eine Freund\u00adschaft oder eine Beziehung zu einem Chatbot haben. Dies ist keine Fiktion, sondern bereits Realit\u00e4t. www.replika.com<\/a> zum Beispiel bietet f\u00fcr zahlende Kunden einen KI-Begleiter in Form eines Chatbots mit einem humanoiden Avatar an.<\/p>\n\n\n\n

Fehlin\u00adfor\u00adma\u00adtionen:<\/strong> Ein KI-Modell verbreitet bewusst Fehlin\u00adfor\u00adma\u00adtionen, die \u00fcber die sozialen Medien verbreitet werden. Diese k\u00f6nnen politi\u00adscher Natur sein, gewisse Bev\u00f6l\u00adke\u00adrungs\u00adgruppen betreffen etc.<\/p>\n\n\n\n

Intel\u00adligenz:<\/strong> KI-Modelle werden einmal in der Lage sein unsere Sicher\u00adheits\u00advor\u00adkeh\u00adrungen zu umgehen (Firmen Firewalls, Kernkraft\u00adwerke, Energie- und Verkehrs\u00adsysteme etc.).<\/p>\n\n\n\n

Unkon\u00adtrol\u00adlier\u00adbarkeit:<\/strong> KI-Modelle k\u00f6nnen so program\u00admiert werden, dass sie zum Ziel gesetzt bekommen sich selbst immer weiter zu verbessern. Mit einer solchen Schleife werden KI-Modelle immer effizi\u00adenter und besser. Ab einem gewissen Punkt kann diese Entwicklung nicht mehr kontrol\u00adliert werden.<\/p>\n\n\n\n

Kontroll\u00adsysteme von KI<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Zwei g\u00e4ngige Kontroll\u00adsysteme f\u00fcr KI<\/span> sind RLHF<\/span> und Red Teaming.<\/p>\n\n\n\n

RLHF<\/span> (Reinforcement Learning with Human Feedback):<\/strong> Bei RLHF<\/span> werden die Modell\u00adan\u00adwei\u00adsungen von Menschen getestet. Wenn der Output falsch ist, wird dies dem KI-Modell mitge\u00adteilt, dass es etwas \u00abschlechtes\u00bb ist und damit in der Zukunft nicht mehr vorkommt.<\/p>\n\n\n\n

Red Teaming:<\/strong> Bei Red Teaming wird das KI-Modell einer Reihe von Tests unter\u00adzogen, um Schwach\u00adstellen zu finden. Dabei besteht die Bef\u00fcrchtung, dass KI-Modelle mit der Zeit die Red Teaming-Tests erkennen, konform reagieren und in einer anderen Umgebung unbere\u00adchenbar handeln.<\/p>\n\n\n\n

Was bringt die Zukunft? <\/h3>\n\n\n\n

Der derzeitige Boom ist enorm and die Begeis\u00adterung f\u00fcr KI<\/span> wird wohl auch wieder etwas abklingen.<\/p>\n\n\n\n

Potenzial:<\/strong> Das Potenzial von k\u00fcnst\u00adlicher Intel\u00adligenz ist aber riesig (disruptive Techno\u00adlogie). KI<\/span> wird alte Business Modelle komplett umkrempeln und neue schaffen. Die M\u00f6glich\u00adkeiten sind hier praktisch endlos.<\/p>\n\n\n\n

Arbeits\u00adlo\u00adsigkeit:<\/strong> Ein von OpenAI ver\u00f6f\u00adfent\u00adlichtes Papier besagt, dass etwa 20 % der US-Arbeits\u00adkr\u00e4fte in den n\u00e4chsten Jahren von genera\u00adtiver KI<\/span> betroffen sein k\u00f6nnten. Sprich, viele Aufgaben, die wir t\u00e4glich erledigen, k\u00f6nnten langfristig von diesen Modellen profitieren.<\/p>\n\n\n\n

Produk\u00adti\u00advi\u00adt\u00e4ts\u00adschub:<\/strong> Wirtschaftlich k\u00f6nnten wir einen Produk\u00adti\u00advi\u00adt\u00e4ts\u00adschub erleben wie beim Internet oder mehr. Der Knack\u00adpunkt dabei ist, dass f\u00fcr einen solchen Wachs\u00adtums\u00adschub 100 % des gesamten Prozesses automa\u00adti\u00adsiert werden muss. Bei 90 % tritt nicht ann\u00e4hernd der gleiche Effekt ein und die Produktivit\u00e4t\/Wachstum orien\u00adtiert sich am langsamsten Teil des Prozesses. Bei KI-Modellen w\u00e4re dies der Mensch.<\/p>\n\n\n\n

Regula\u00adtorien:<\/strong> Auch die Regulie\u00adrungs\u00adbe\u00adh\u00f6rden sind auf die Techno\u00adlogie aufmerksam geworden und nehmen sich dieser genauer an \u2013 insbe\u00adsondere Europa. So hat der EU-Gesetz\u00adgeber beispiels\u00adweise bereits Vorschriften zur Einschr\u00e4nkung von Chatbots vorge\u00adschlagen. Beim Thema Urheber\u00adrechts\u00adver\u00adlet\u00adzungen gibt es ebenfalls Bedenken. Europa ist aber nicht allein und politische Entschei\u00addungs\u00adtr\u00e4ger auf der ganzen Welt denken bereits \u00fcber Leitplanken nach. Ebenfalls wird bereits \u00fcber eine Art Zerti\u00adfi\u00adzierung disku\u00adtiert, bei der die KI-Modelle verschiedene Tests in einem Labor bestehen m\u00fcssten. Eine weltweite Koordi\u00adnation ist aber wohl illuso\u00adrisch. Einschr\u00e4n\u00adkende Massnahmen k\u00f6nnen die Entwicklung von KI-Modellen vielleicht verlang\u00adsamen aber wahrscheinlich nicht sehr stark.<\/p>\n\n\n\n

KI<\/span> versus Krypto:<\/strong> Ein Seitenhieb zu den Krypto\u00adw\u00e4h\u00adrungen mag erlaubt sein. KI-Modelle werden sich mit grosser Wahrschein\u00adlichkeit als n\u00fctzlicher erweisen und sich schneller am Markt durchsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Der generative-KI Zug hat die Station l\u00e4ngst verlassen und wird f\u00fcr Inves\u00adtoren neue Oppor\u00adtu\u00adni\u00adt\u00e4ten er\u00f6ffnen. Warren Buffet meinte in einem Interview dazu \u00abIt is an incre\u00addible techno\u00adlo\u00adgical advance and the amount of time it can save you is unbelie\u00advable. It scares me in terms of the possi\u00adbi\u00adlities of it.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Disclaimer:<\/p>\n\n\n\n

Die Infor\u00adma\u00adtionen und Ansichten in diesem Blog dienen ausschliesslich Infor\u00adma\u00adti\u00adons\u00adzwecken und stellen insbe\u00adsondere keine Werbung, Empfehlung, Finanz\u00adanalyse oder sonstige Beratung dar. Namentlich ist dieser weder dazu bestimmt, der Leserin oder dem Leser eine Anlage\u00adbe\u00adratung zukommen zu lassen, noch ihn bei allf\u00e4l\u00adligen Inves\u00adti\u00adtionen oder sonstigen Trans\u00adak\u00adtionen zu unter\u00adst\u00fctzen. Entscheide, welche aufgrund der vorlie\u00adgenden Publi\u00adkation getroffen werden, erfolgen im allei\u00adnigen Risiko des Anlegers.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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